최근 테스팅 자격증인 ISTQB 라는 자격증의 foundation level을 취득했습니다. 사실 따로 자랑할만한 자격증도 아니지만 오랜만에 스터디 카페도 가서 공부하면서 오랜만에 공부하는 느낌을 받은거 같습니다. 육아와…
이전 글에 이어 AutoEncoder를 이용한 타이타닉 문제 접근의 최종 편입니다. 이전 편에서 AutoEncoder를 통해 케글에서 제공하는 타이타닉 데이터를 차원 축소해보았습니다. Bytenet의 AutoEncoder의 encoder 를 통과하면…
요즘 참 많은 고민이 있었던것 같습니다. 살이쪄서인지, 육아가 힘들어서인지 날로 불평만 늘어가고 해결할 방법을 고민하지 않았던것 같습니다. 이제 생각이 정리되고 삶이 나아가야할 방향에 대해…
우연히 고가용성의 확장 가능한 시스템 설계에 대한 공고를 보고 고가용성의 확장 가능한 시스템은 어떤 시스템인지 고민을 시작했습니다. 어떤 Application 이 특히 java engineer로서 어떤 java…
케글에서 가장 초보적인 문제 타이타닉 생존자 예측 문제(https://www.kaggle.com/c/titanic/data)를 AutoEncoder로 접근해보려고 합니다. 이 문제는 케글에서 워낙 유명한 문제이기 때문에 competition의 리더보드를 보면 score가 1입니다.(정확도 100%..) AutoEncoder로…
재밌는 일을 하면서 의미 있는 일을 하면서 커리어를 쌓아나가고 싶습니다. 하지만 현실은 반복적인 업무에 하루종일 도대체 뭘 했는지 모르겠지만 너무 바쁘게 하루가 지나가네요. 이 하루가…
소스든 어떤 작업이든 이력을 남겨놓는건 중요한것 같습니다 오라클 db에서 데이터를 모을수 있는 function 을 만들어 뒀는데 삭제 하면서 생성 script를 따로 보관하지 않았더니 다시 시작하기가…
새해가 시작되었지만, 새로운 목표를 거창하게 세우지 않는건 목표를 세워봐야 행동하지 않는 시간에 대한 반항인지 초심을 잃어버린 귀찮음인지 알 수 없습니다. 그럼에도 다시한번 마음을 잡고 올해의…
이글은 Transformer 모델(BERT/GPT 등)의 Library 인 hugging face를 활용한 generator 학습을 위한 글입니다. 모든 내용은 https://huggingface.co/blog/how-to-generate 을 참고하였습니다. 의미 있는 sequence 있는 생성을 위한 학습…
LOL 게임 데이터를 바탕으로 RNN을 이용해 18레벨까지의 skill 시퀀스를 만들어보는 작업을 하고 있습니다. 이 toy 과제의 목적은 학습된 모델이 생성하는 시퀀스가 게임의 규칙을 이해한 skill…