huggingface 모델들과 PEFT 라이브러리의 조합은 몇 줄의 Python 코드로 나만의 모델을 만들 수 있게 해주었습니다. 특히, PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning)는 시간과 메모리를 효율적으로 사용하게 도와주며 다양한 Downstream…
우리가 자주 사용하는 카카오톡 에서는 대화 내용을 text 형태로 내보낼 수 있는 기능을 제공 합니다. 카카오톡 대화 내용으로 Language Model 을 Fine Tuning 해보면서 AI…
LLM 기반의 Application 을 개발하기 시작했다면 가장 많이 방문하는 페이지는 아마 Hugging Face 일것 같습니다. Transformer 의 등장과 이후 GPT / BERT 의 성공으로…
가트너에서는 Hype Cycle 이라는 report 를 매 년 기술별로 발행합니다. Hype Cycle 이란 기술의 성숙도를 표현하기 위한 시각적 도구로서 5단계의 phases 로 나눠서 기술 성숙도를…